一种联合在线估计电池电量与健康度方法及系统

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一种联合在线估计电池电量与健康度方法及系统
申请号:CN202510984597
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120559480A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种联合在线估计电池电量与健康度方法及系统,属于电池技术领域,解决了现有方法对SOC与SOH估计时,联合估计的协同性缺失,导致信息利用率低,估计误差相互影响的问题,所述方法包括提取锂离子电池CC‑CV充电阶段数据和工况循环放电阶段数据,构建电池联合估计模型,电池联合估计模型对锂离子电池CC‑CV充电阶段数据和工况循环放电阶段数据分析,输出输出锂离子电池的SOC和SOH估计值;本发明中,通过电池联合估计模型对锂离子电池的SOC和SOH进行联合估计,可以有效降低估计误差,并提高电池管理系统对电池状态的准确度,且电池联合估计模型能够更好地适应电池动力学特性的变化,从而更全面地反映电池的状态。
技术关键词
锂离子电池 阶段 工况 卷积神经网络模型 在线 优化深度置信网络 估计误差 扩展卡尔曼滤波算法 联合估计算法 数据抗干扰 融合算法 数据分析方法 模型训练模块 电池管理系统 电流 处理单元
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