摘要
本发明涉及生殖医学技术领域,具体指一种基于无精症患者睾丸组织样本的优质精子获取方法,包括:将睾丸组织样本显微视频序列首帧输入目标检测模型,输出精子检测框及置信度,以检测框位置作为运动轨迹起始点;采用动态置信度匹配策略,先以高置信度检测结果匹配预测轨迹,再用低置信度目标补全漏检真实目标,通过置信度引导实现多阶段匈牙利匹配,得到每帧获取的所有精子运动轨迹;基于显微视频序列对应的所有精子运动轨迹对应的多帧图像,按预设个数置信度选取多帧图像构建候选形态分析样本集,经运动学参数计算与形态学分析,得到优质目标精子。本发明提高了高质量精子的识别效率,有助于得到更加优质的精子,进一步提高了后续的受精成功率。
技术关键词
样本
轨迹
置信度阈值
组织
动态置信度匹配
运动
患者
形态
生殖医学技术
卡尔曼滤波器
匈牙利算法
图像
视频
序列
注意力机制
表达式
多阶段
标记
参数
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原型
表达式
文本实体识别
关系抽取方法
相似性度量函数
材料特征参数
数控锯床
卷积神经网络模型
速度
预测模型训练