状态检测方法、装置、设备、介质及产品

本申请实施例提供一种状态检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：首先，在目标用户处于课程状态时，通过图像采集设备获取第一用户图像；之后，通过边缘检测算法对第一用户图像进行预处理，得到第二用户图像；然后，根据预设特征点从第二用户图像中获取多个目标特征点，并获取每个目标特征点与图像采集设备的特征距离；进一步的，将特征距离输入至基于深度学习的网络模型，确定基于深度学习的网络模型输出的注意力值；最后，根据注意力值，确定目标用户的用户状态。通过这种方法，实现对学生状态的实时准确监测。