摘要
本发明提供了一种模态分层强化多智能体协作控制方法及相关装置,涉及多智能体动态对抗与协作技术领域。通过多模态传感器实时采集数据,生成高阶环境状态表示;基于高阶环境状态表示,通过动态角色迁移网络为各智能体分配动态角色;构建多层级策略体系,将决策分解为高层策略层、中层协作层和底层控制层,分别生成战术意图、协同关系及物理控制指令;基于事件触发机制实现关键事件下的低延迟策略同步;引入对抗性元学习机制,通过策略原型检索与在线微调;执行底层控制指令并实时反馈执行状态,形成闭环优化;根据反馈数据动态调整角色分配及策略权重,实现多智能体协作系统的持续演进,实现新型对手的极速适配与持续策略自进化。
技术关键词
多智能体协作控制
多模态传感器
事件触发机制
策略
融合视觉
意图
对抗性
效用函数优化
多智能体动态
逆运动学
原型
听觉
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