摘要
本发明属于智能管理技术领域,公开了一种低空交通管理用无人机智能飞行控制系统;包括:数据采集模块:用于采集陀螺数据、重力梯度数据和原子钟时间;基准构建模块:基于重力梯度数据和动态重力异常图,通过重力匹配定位算法分析获得初始定位坐标;耦合定位模块:用于根据初始定位坐标、重力梯度数据和环境数据进行分析,获得定位误差向量;通信容灾模块:根据初始定位坐标和定位误差向量进行分析,获得重力定位结果;路径重规划模块:根据预存重力异常图、重力定位结果进行分析,获得优化后的飞行路径;本发明有效解决了强干扰环境下GPS信号丢失导致的定位失效难题,实现了不依赖GPS的高精度定位、实时误差修正及适配重力场的优化路径规划。
技术关键词
误差向量
重力梯度张量
加权最小二乘法
重力场模型
原子钟
协方差矩阵
网格
无人机
坐标
深度学习模型
关键点
科里奥利
QPSO算法
地球自转角速度
数据采集模块
定位算法
智能管理技术
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生成定义
公钥密码算法
量子计算机
误差向量
矩阵
骨骼运动轨迹
关键点
关节运动角度
动力学平衡关系
逆运动学
智能校准方法
中控台
红外感应传感器
协方差矩阵
非对称加密算法