一种基于气象大数据的暴雨洪水复合灾害预警方法

本发明公开了一种基于气象大数据的暴雨洪水复合灾害预警方法，包括：通过获取长期气象数据并进行分层处理，提取暴雨频率的周期特征与异常波动信息，结合时间序列分析确定暴雨频率变化趋势。基于暴雨频率变化趋势与地形水文特征数据构建关联矩阵，确定洪水概率评估的初始参数范围，并引入动态关联分析，融合气象数据与环境条件，获得概率评估的动态调整系数。通过将调整系数与暴雨频率变化趋势映射，构建暴雨与洪水耦合结构的量化表达式，并基于此获得预警模型。通过对模型响应进行自适应调整并验证其精准度，最终生成多场景预警信号分布。本发明实现了复杂环境下洪水灾害的精准预警，显著提高了预警的及时性和可靠性。