一种建筑水蓄冷中央空调系统动态优化控制方法

本发明提供一种建筑水蓄冷中央空调系统动态优化控制方法，本发明通过预训练的冷负荷预测模型预测建筑空调系统的历史冷负荷，并计算冷负荷预测误差率和不确定性分布；利用电力能耗预测模型进行电力能耗预测；利用蒙特卡洛法对未来24小时的冷负荷预测误差率进行采样；结合初始预测冷负荷和动态分时电价，以最小化日用电成本为目标，通过粒子群算法获得未来24小时水蓄冷装置逐时充冷或放冷量的优化控制信号。本发明通过将冷负荷预测的误差率的随机分布进行量化建模，通过蒙特卡罗法和粒子群算法优化水蓄冷装置的充冷或放冷量的控制信号，提升了冷负荷预测不确定情况下的优化控制稳健性，节约了水蓄冷中央空调系统在动态电价下的运行成本。