摘要
本发明涉及安防及边缘计算技术领域,具体为一种多源数据整合的安防弱电AI边缘计算盒子系统。其中,数据接入模块接收多种异构传感器的数据,并转换为内部标准格式;数据预处理模块执行多种数据预处理操作,提升数据质量;数据整合模块采用多种融合策略与算法,将预处理后的数据整合成能多维度反映安防状况的集合;AI计算模块借助多个专业模型进行实时智能分析,并基于Dempster‑Shafer证据理论融合决策,生成相应的分析结果与预警信息;结果输出与反馈模块实现信息输出且依据反馈对系统各模块自适应优化。本发明通过边缘计算与多源数据融合技术,实现了安防数据的高效处理与智能分析,提高了安防预警的及时性和准确性,可广泛应用于各类安防场景。
技术关键词
多传感器数据融合
数据特征提取
弱电
异常声音
盒子
异构传感器
融合策略
场景
贝叶斯决策理论
归一化方法
模块
玻璃破碎探测器
被动红外探测器
环境传感器数据
梅尔频率倒谱系数
视频
时空轨迹数据
主成分分析算法
系统为您推荐了相关专利信息
节能控制方法
人工智能AI模型
电子装置
控制接口
光纤
电网电力设备
故障诊断方法
深度学习模型
极限学习机
无监督
继电保护测试系统
继电保护出口压板
卷积神经网络识别
信号特征
矩阵
穿戴式设备
传感器阵列
角速度传感器
无线传输协议
生物特征数据
建模方法
遗忘机制
锂离子电池容量
时间卷积网络
多头注意力机制