一种基于深度学习的蛋白质功能预测方法及系统

本发明涉及生物信息学领域，提供一种基于深度学习的蛋白质功能预测方法及系统。该方法包括：构建蛋白质的多模态数据集；通过编码器对所述多模态数据集进行特征提取，获得多模态特征；通过所述多模态特征训练神经网络，获得预测模型；通过所述预测模型对待测的蛋白质功能进行预测，获得预测结果。本发明提升了蛋白质功能预测准确率。