一种基于MARXAN模型的区域保护和恢复优先区的协同识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于MARXAN模型的区域保护和恢复优先区的协同识别方法
申请号:CN202510986885
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120875379A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生态保护规划技术领域,公开了一种基于MARXAN模型的区域保护和恢复优先区的协同识别方法,包括S1:对待识别区域进行保护与修复工程实施最小单元划分;S2:确定区域保护和修复的目标主体,分别进行区域生态系统服务综合价值评估,识别潜在保护和修复格局;S3:确定保护和修复的目标和成本,制作MARXAN模型的输入文件;S4:将输入文件输入MARXAN模型,得到优化结果;S5:将优化结果导入地理信息系统,将优化结果与步骤S3的潜在保护和修复图层链接;S6:将优化结果进行可视化后,获得保护优先区和修复优先区。本发明提供的协同识别方法中,增加了对生态恢复的考虑,融合了山水林田湖草沙一体化保护修复理念的规划方法,提高了土地的空间利用效率。
技术关键词
协同识别方法 生态系统服务 地理信息系统 代表 地理模型 规划 生态恢复 测量方法 水文 栅格 景观 气候
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于对抗补丁生成的红外图像目标检测算法对抗攻击方法
补丁 图像 检测器 丢弃方法 样本
2
一种基于交互引导的矿集区多物理场协同物性反演方法
反演方法 吉洪诺夫正则化 正则化参数 网格 多物理场协同
3
一种针对BOTDA系统的频谱寻峰方法
BOTDA系统 寻峰方法 数据 参数 频率
4
一种基于水下模糊图像的目标检测方法、装置及设备
注意力机制 神经网络模型 中间层 图像 金字塔网络
5
一种基于深度学习的三维表面方向估计方法
球面 残差模块 三维点云数据 估计方法 坐标系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号