一种基于多模态融合的牡蛎肉产量预测方法

本发明涉及牡蛎肉产量预测技术领域，具体公开了一种基于多模态融合的牡蛎肉产量预测方法，方法包括：采集牡蛎原始图像，通过分割网络获取表观数据和形状参数；通过自注意力机制及变分自编码器分别进行特征提取，获取特征向量；基于Concat方法将特征向量进行拼接融合，构建融合特征向量；以融合特征向量为输入，以牡蛎出肉率为目标输出，构建多层感知机回归预测模型；利用测试集对训练后的预测模型进行有效性验证。本发明通过牡蛎的表观图像和形状参数进行特征提取和拼接融合，构建适用于牡蛎出肉率的预测模型，更能捕捉各特征间不同维度的交互规律，显著提高了模型预测精度，避免了现有技术中人工分拣效率低、测量误差大的问题。