摘要
本申请公开了一种基于人工智能的热失控防控方法、储能电源、电子设备及介质,应用于储能电源的热失控防控技术领域。方法包括获取储能电源的多模态采集数据,储能电源内置有消防模块,消防模块用于被触发后喷出灭火剂以进行灭火;输入多模态采集数据到预设的热失控检测模型进行热失控检测,以得到热失控检测结果;基于热失控检测结果,进行热失控提示和/或控制消防模块喷出灭火剂。可以结合储能电源实时采集的多模态数据以及人工智能模型,实现热失控的及时和准确的检测,而且能够基于热失控检测结果进行提示并结合预设的消防模块进行灭火,实现热失控的预防及控制,降低了储能电源的热失控风险以及热失控对人身安全和经济的损害。
技术关键词
储能电源
防控方法
消防模块
提示装置
灭火剂
特征提取模块
电池模组
样本
多模态
历史温度数据
电子设备
热失控预警
长短期记忆网络
气压传感器
电化学传感器
非暂态计算机可读存储介质
卷积神经网络提取
烟雾传感器
振动马达
系统为您推荐了相关专利信息
火灾防控方法
储能系统
数字孪生
强化学习模型
电池组
列车信息显示装置
列车操作台
人机交互方法
展示车辆信息
菜单
移动机器人
喷雾
储能电源
框架主体
限位结构组件
集输管道
防控方法
页岩油
管道泄漏事故
动态父节点