一种基于深度学习的变性淀粉功能性能预测方法及系统

本发明涉及变性淀粉功能性能预测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的变性淀粉功能性能预测方法及系统。该方法包括：将改性工艺参数和改性工艺参数指标进行对比分析，得到对比分析结果，并将对比分析结果输入改性工艺评估模型中，输出改性工艺参数影响指数；获取原始淀粉结构的红外谱图，基于红外谱图计算得到改性性能参数，并基于改性性能参数提取淀粉结构特征；将改性工艺参数影响指数、改性性能参数和淀粉结构特征作为输入，输入到CNN‑LSTM性能指标预测模型中，输出改性后的淀粉关键性能指标值，能够精准实现对改性后的淀粉关键性能指标值的预测，进而降低变性淀粉的开发成本、缩短开发周期。