一种学生课堂行为分析方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提出的一种学生课堂行为分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能教育应用技术领域。该方法包括：对样本课堂教学视频的样本选中视频片段进行编码，得到样本图像块向量序列；根据连续专注片段数和连续不专注片段数生成样本状态累积向量；通过初始视觉转换编码器对样本图像块向量序列和样本状态累积向量进行视觉编码，再对得到的样本时空特征张量进行卷积分类，得到样本片段专注预测类别，据此对初始视觉转换编码器进行训练，得到目标视觉转换编码器；通过目标视觉转换编码器对目标课堂教学视频片段进行视觉编码，再对得到的目标时空特征张量进行卷积分类，得到目标片段专注预测类别。本申请能够提高分析准确性及效率。