摘要
本申请涉及锻造压机智能维修技术领域,公开了一种基于自注意力机制的锻造压机故障知识图谱构建方法,包括:S1:数据采集,包括采集设备运行的时序数据和设备维修的文本数据;S2:对所述时序数据进行归一化处理;S3:对采集的数据进行自注意力计算;S4:利用多模态特征构建锻造压机故障知识图谱,对齐不同数据源的实体信息。
技术关键词
知识图谱构建方法
锻造压机
注意力机制
文本
跨模态
前馈神经网络
多模态特征
音频特征
数据
实体
采集设备
视频
查询算法
传感器监测
维修技术
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
数据生成方法
动态协作
问答对数据
视觉数据集
关键帧
相似性计算方法
归因
网络安全知识图谱
生成框架
节点
大语言模型
无线蜂窝系统
终端
数据传输时延
参数