一种自注意力机制的锻造压机故障知识图谱构建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种自注意力机制的锻造压机故障知识图谱构建方法
申请号:CN202510988652
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120494816A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及锻造压机智能维修技术领域,公开了一种基于自注意力机制的锻造压机故障知识图谱构建方法,包括:S1:数据采集,包括采集设备运行的时序数据和设备维修的文本数据;S2:对所述时序数据进行归一化处理;S3:对采集的数据进行自注意力计算;S4:利用多模态特征构建锻造压机故障知识图谱,对齐不同数据源的实体信息。
技术关键词
知识图谱构建方法 锻造压机 注意力机制 文本 跨模态 前馈神经网络 多模态特征 音频特征 数据 实体 采集设备 视频 查询算法 传感器监测 维修技术 时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
知识密集型视觉问答自动化数据生成方法及装置
数据生成方法 动态协作 问答对数据 视觉数据集 关键帧
2
一种针对攻击模式的攻击手法聚类与归因方法
相似性计算方法 归因 网络安全知识图谱 生成框架 节点
3
无线蜂窝系统中大语言模型应用的方法
大语言模型 无线蜂窝系统 终端 数据传输时延 参数
4
一种智能化的认知功能评测方法、装置、电子设备及介质
图像分类模型 评测方法 文本 功能评测装置 语音
5
业务数据自动对账方法、装置及计算机设备
时间延时 文本 聚类 字段 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号