一种智能供需匹配动态优化方法、设备及介质

本申请公开了一种智能供需匹配动态优化方法、设备及介质，涉及技术领域。方法包括：采集需求侧数据和供给侧数据，需求侧数据包括用户交互日志、实时位置，供给侧数据包括库存数据、物流轨迹数据、产线负荷数据；通过知识图谱融合需求侧数据和供给侧数据，并输入图神经网络，编码为高维向量，生成供需匹配初筛候选集；通过图神经网络的消息传递机制，扩展初筛候选集；采用多目标优化算法，搜索非支配解集，实时分配指标权重，以对扩展后的初筛候选集进行排序。本申请通过上述方法实现了实时融合多源数据，利用深度学习与运筹学算法生成多目标最优解，并结合强化学习持续调优策略。