基于教师-双学生网络的强对流云团识别方法和装置

本申请涉及一种基于教师‑双学生网络的强对流云团识别方法和装置，该方法包括：获取多源卫星数据，并进行预处理，得到标签数据集和无标签数据集；构建强对流云团识别模型；该模型是教师‑双学生网络模型，包括结构相同的一个教师网络和两个学生网络；强对流云团识别模型的训练过程为半监督方式；将验证样本输入到训练好的教师网络中，得到强对流云团识别结果。监督部分中两个学生网络分别学习多种标签下的数据特征；无监督部分将无标签数据经过增强后输入到教师网络和学生网络中，通过教师网络得到的伪标签作为学生网络的标签，学习数据的自身特征，减少模型对标签的依赖，并利用数据增强扰动提高模型的泛化能力，提高强对流云团识别准确度。