基于无人机多尺度影像和生成对抗网络的玉米病害诊断样本生成方法以及诊断方法

本发明提供了一种基于无人机多尺度影像和生成对抗网络的玉米病害诊断样本生成方法以及诊断方法，包括S1：获取基准飞行高度下的玉米田原始采集影像，对原始采集影像进行预处理，得到初始样本图像；S2：基于飞行高度和图像分辨率的数学模型获取模拟飞行高度对应的等效图像分辨率，基于等效图像分辨率对初始样本图像进行重采样处理，生成重采样图像；S3：基于病害分级标准对初始样本图像和重采样图像标注病害等级，得到标注样本图像；S4：利用生成对抗网络模型对标注样本图像进行生成对抗训练，得到生成样本图像；S5：对生成样本图像进行数据增强，获得样本数据集。本发明能够有效提高跨高度样本生成的精度得到诊断样本，实现对玉米病害的智能诊断。