一种基于人工智能的水电站排水系统自适应诊断方法

本发明公开了一种基于人工智能的水电站排水系统自适应诊断方法，涉及水电站技术领域，包括，在排水系统中部署多个传感器，包括流量传感器、压力传感器和温度传感器，用于实时采集排水系统的运行数据，构建排水系统运行数据数据集；将排水系统运行数据数据集通过传感器网络传输至中央数据处理单元。本发明的有益效果为利用图神经网络和Transformer相结合的深度学习模型进行故障预测和诊断，结合自适应控制算法实时优化运行参数，从而实现排水系统的智能化监控和自适应控制，提升系统的整体性能和可靠性。