一种基于大规模预训练模型迁移学习的遥感图像ROI区域提取方法

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于大规模预训练模型迁移学习的遥感图像ROI区域提取方法，S1：遥感图像适配器设计；S2：迁移学习参数适配策略；S3：特征融合模块设计；弥合SAM通用特征与遥感特异性特征的模态差异。S4：轻量化分割头设计；针对遥感图像高分辨率场景下的实时处理需求，设计轻量级分割头，通过渐进式上采样路径与自适应输出层的协同设计，在保持分割精度的同时将计算开销降低。S5：训练策略与评估指标。本发明极大程度减少了ROI区域提取网络对大规模逐像素标注数据的依赖，通过多尺度特征提取模块、多头注意力机制和特征融合模块大幅提升模型在遥感图像上的ROI区域提取性能。