一种共享网络机制的多任务AI视频分析检测方法及系统

本发明涉及技术领域，具体而言，涉及一种共享网络机制的多任务AI视频分析检测方法及系统，本发明通过冻结CLIP‑ResNet50作为统一特征提取器，利用YOLOv8检测头的结构优势，结合创新的MoE模块（支持温度调节、智能路由、自注意力融合、专家增强机制），有效解决了任务冲突、模型冗余、推理不灵活等问题。该方案适用于多任务边缘推理、视频流并发检测等真实应用场景，具备较强的实用价值和技术先进性，其次，本申请并不采用多标签合并，而是为每个任务建立独立的检测头，避免任务间干扰；同时，通过MoE模块动态选择检测头，实现推理阶段任务切换或共享，从而适用于任务切分强、特征冲突明显的场景。