摘要
本发明涉及流域生态数字模型技术领域,具体而言,涉及流域横向生态保护补偿分级分类标准匹配方法及系统、介质,本发明按照自然等级为主、流域规模辅助的思路,通过水系层次法结合流域面积指标确定流域的级别,综合流域的水文特征、生态特征、地形特征和社会经济特征,采用自组织特征映射神经网络确定河流的分类,对不同级别的河流匹配补偿机制的建设规模上限,对不同类别的河流,精准确定补偿机制要支撑解决的问题,在问题导向基础上差异化匹配补偿指标、补偿方式和补偿标准核算方式,从而构建起一套分级分类的流域生态补偿模式匹配方法,可针对不同河流特点和保护治理需求,精准匹配差异化的补偿机制。
技术关键词
特征映射神经网络
规模
地形特征
数据
归一化差分植被指数
栅格
流域生态补偿
水文
模式匹配方法
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措施
层级
机制
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