摘要
本发明涉及数据安全检测技术领域,具体涉及一种信号传输软件用数据安全检测方法。获取多个信噪比时序数据分解后的残差时序数据。由于电磁干扰会导致残差点呈现趋势特征,故分析残差点的数值分布和变化趋势,获取离群点和趋势特征值。因为受电磁干扰的离群点的分布呈现随机性,故基于离群点的位置分布情况,得到局部分布特征值。将两个指标结合获得电磁属性特征值。进一步地,因为网络攻击产生的异常更具关联性,故分析多个信道的残差时序数据中离群点的关联情况与电磁属性特征值相结合,获取电磁干扰程度值,最后根据电磁干扰程度值将受电磁干扰产生的离群点去除,得到网络异常点,提高网络异常点的检测精度,保证安全检测的效果。
技术关键词
数据安全检测方法
离群点
特征值
时序
数值
信噪比
序列
电磁
皮尔逊相关系数
数据安全检测技术
分解算法
软件
异常点
信道
信号
因子
网络
极值
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
振动状态参数
振动故障诊断方法
样本
模型超参数
标签
动态上下文
事件抽取方法
深度学习网络
时序特征
事件抽取系统
调控系统
电信号传感器
多模态
数据分析模块
数据处理模块