基于多模态神经感知和用户反馈的设备自适应调控系统

本发明公开了基于多模态神经感知和用户反馈的设备自适应调控系统，通过多模态神经感知反馈与动态分析模型，实现设备参数毫秒级自适应调节，解决了传统设备动态评估不足、算法滞后等问题，显著提升用户体验（压力舒适性提升40%、温度稳定性达±0.3℃）和能效（节能21.3%），响应速度较传统方案提升52.7%，适用于按摩椅、智能家居等场景，经CNAS认证关键指标较现有技术提升40%以上，具有显著技术先进性和市场价值，解决了现有按摩设备调控系统一方面缺乏对用户肌肉张力、疲劳程度实时状态的动态评估，另一方面难以应对变动生理信号非线性特征的问题。