摘要
本发明涉及计算机技术应用技术领域,特别是涉及一种采用大模型处理目标数据的分配方法及系统,方法包括:获取待处理的目标数据,提取目标数据中的敏感词信息、所属领域,以及每个候选大模型的队列信息和数据发送平台与候选大模型间的网络信息作为参考信息;通过计算各候选大模型的综合评分,综合考虑敏感词处理能力、领域适配性、队列负载和网络传输等因素;最终基于综合评分从多个候选大模型中选取目标大模型处理目标数据。本发明通过多维度信息评估与量化决策,实现大模型资源的优化配置与目标数据的精准处理。
技术关键词
队列
性能预测模型
网络
训练数据量
时间段
数据获取模块
分配系统
平台
决策
风险
资源
基础
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