摘要
本发明提供一种基于大数据和知识图谱的公路机电自主决策方法及系统,涉及公路交通智能化技术领域,首先获取公路机电设备在连续运行周期内包含设备状态信息、环境感知信息及操作指令记录的运行数据集合,再对其进行特征提取,得到反映设备运行状态的关键特征集合,接着调用预构建的知识图谱对关键特征集合进行关联分析,生成决策关联信息,基于该决策关联信息确定公路机电系统的当前运行状态评估结果及潜在风险预测结果,最后生成用于触发设备调节或资源调度操作的自主决策指令,从而实现了公路机电系统的智能化、自动化决策,提高了系统运行效率和安全性。
技术关键词
自主决策方法
设备状态信息
工作状态参数
公路机电系统
环境感知信息
节点
设备状态参数
图谱
大数据
温湿度
设备运行状态
关系网络
指令
功能模块
公路机电设备
历史设备
映射关系表
系统为您推荐了相关专利信息
洒水面积
自动控制方法
图像数据采集系统
车辆
控制决策模块
中央控制器
执行器
工作状态参数
电磁制动器
织造设备
变电设备运维
智能编排方法
多约束条件
设备状态信息
强化学习方法
仿真模型
机器学习算法
数据映射关系
滑动窗口机制
切削力模型
水表设备
模型建模方法
资产
统一数据结构
生成模拟模型