一种基于文本和Mask引导的医学图像局部增广方法

一种基于文本和Mask引导的医学图像局部增广方法，属于医学图像处理分析技术领域。本发明提出了一种基于文本和Mask引导的医学图像局部增广方法，首先采用Segment‑Anything模块获取待增广区域的分割结果，即mask图像，随后对mask区域设计高斯噪声得到mask噪声，接着基于text encoder模块获取文本编码h，最后进入医学图像的局部增广。通过四项核心指标系统评估实验结果证实在绝大多数指标上均显著优于现有基准模型，尤其在生成图像的质量和结构相似性方面表现突出。且局部特征增强机制能够在保持全局纹理一致性的前提下，有效调控Mask区域的结构特征分布。