摘要
本申请提供了一种基于多模态数据融合的髋关节撞击综合症智能诊断方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该基于多模态数据融合的髋关节撞击综合症智能诊断方法,包括:获取患者的髋关节X线图像和健康状况文本信息;其中,健康状况文本信息包括:患者的一般信息、病史信息、症状信息、查体信息;将髋关节X线图像和健康状况文本信息,输入预设的髋关节撞击综合症诊断模型,输出髋关节撞击综合症诊断结果;其中,髋关节撞击综合症诊断模型,提取并融合文本特征和图像特征进行诊断。根据本申请实施例,能够更加准确地进行髋关节撞击综合症的诊断。
技术关键词
髋关节
多模态数据融合
智能诊断方法
图像特征向量
文本特征向量
计算机程序指令
GRU神经网络
髋臼
特征提取网络
文本编码器
图像编码器
图像文本信息
智能诊断系统
可读存储介质
患者
全局平均池化
混合型
压缩特征
系统为您推荐了相关专利信息
视觉显著性检测
双目立体视觉
立体成像
深度学习网络
三维深度信息
图像分类模型
文本特征向量
图像特征向量
图像编码
图像分类装置
风险分析方法
图像数据预处理
大数据
风险评估模型
图像特征提取
辐射源识别方法
信号编码器
多模态
分层卷积神经网络
雷达