基于多模态数据融合的髋关节撞击综合症智能诊断方法

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基于多模态数据融合的髋关节撞击综合症智能诊断方法
申请号:CN202510124837
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120089335A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态数据融合的髋关节撞击综合症智能诊断方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该基于多模态数据融合的髋关节撞击综合症智能诊断方法,包括:获取患者的髋关节X线图像和健康状况文本信息;其中,健康状况文本信息包括:患者的一般信息、病史信息、症状信息、查体信息;将髋关节X线图像和健康状况文本信息,输入预设的髋关节撞击综合症诊断模型,输出髋关节撞击综合症诊断结果;其中,髋关节撞击综合症诊断模型,提取并融合文本特征和图像特征进行诊断。根据本申请实施例,能够更加准确地进行髋关节撞击综合症的诊断。
技术关键词
髋关节 多模态数据融合 智能诊断方法 图像特征向量 文本特征向量 计算机程序指令 GRU神经网络 髋臼 特征提取网络 文本编码器 图像编码器 图像文本信息 智能诊断系统 可读存储介质 患者 全局平均池化 混合型 压缩特征
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