摘要
本申请涉及能源测试技术领域,特别涉及基于热电联产的自适应动态能源测试方法,其中,包括:构建热电耦合传递模型和工况识别模型,将发电功率和供热功率输入至热电耦合传递模型中以修正模型参数,将环境参数输入至工况识别模型中,基于预设的工况特征库识别当前工况类型,根据当前工况类型从测试方案库调取初始测试方案,结合热电耦合传递模型修正后的参数,通过机器学习算法生成动态测试方案;基于动态测试方案控制测试设备执行测试,实时采集测试数据,根据测试数据计算系统性能指标,并与预设阈值比较,生成用于调整测试方案的反馈信息。由此,解决了现有技术中测试方案固定、无法适应复杂工况、性能评估不全面等问题。
技术关键词
热电
工况特征
测试方法
多维特征向量
控制测试设备
机器学习算法
动态
扩展特征向量
功率
半监督学习机制
能源测试技术
识别策略
指标
模式
参数
后验概率
决策
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