特征数据处理方法、装置、设备、介质和产品

本公开提供一种特征数据处理方法、装置、设备、介质和产品，涉及量子计算技术领域，其中，特征数据处理方法包括：确定采集的特征数据对应的特征序列，特征序列包括至少一个缺失值，缺失值被配置为由填充值进行赋值；基于填充值的预设约束条件构建特征序列的目标函数；将目标函数转化为目标哈密顿量函数，并将目标哈密顿量函数输入至支持量子退火算法的量子退火设备进行优化计算；根据量子退火设备的输出结果对缺失值进行赋值。通过本公开实施例，可以提高对特征数据进行预处理时填充缺失数据的可靠性和准确性。