摘要
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的储能协调控制方法及系统,方法包括:计算发电量序列中发电量的分布偏离程度,根据分布偏离程度计算发电量的梯度变化程度;计算发电量的最优截断距离;根据最优截断距离,利用密度峰值聚类算法对发电量进行聚类得到多个聚类簇,计算聚类簇中所有数据点与簇中心欧式距离的均值,将聚类中大于均值的数据点记为异常点;剔除发电量序列中的异常点后对剔除位置的数据进行填充,利用指数平滑法得到下一时刻的发电量预测值;与获得发电量预测值的方法同理,得到用电量预测值;根据发电量预测值和用电量预测值的差值调节电网频率。本申请具有提高电网频率调节结果准确性的效果。
技术关键词
发电量
储能协调控制方法
调节电网频率
密度峰值聚类算法
指数平滑法
计算机程序指令
表达式
序列
协调控制系统
异常点
数据处理技术
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