一种基于神经网络与配点反馈迭代法的空间目标轨道状态快速预报方法

本发明公开了一种基于神经网络与配点反馈迭代法的空间目标轨道状态快速预报方法，解决了现有基于空间光学探测结果的空间目标轨道测定与预报方法通常面临定轨误差大、计算效率低的劣势，难以满足在低性能空间计算平台上对空间目标实现高速高精度轨道预报的实际需求的技术问题；本发明方法中，采用神经网络模型具有逼近精度高、适用范围广的优点，与切比雪夫配点迭代算法结合使用能够提高计算效率、计算精度，进而实现对空间目标在特定时刻位置与速度的快速准确判定，为快速测定与分析空间目标抵近与碰撞威胁提供基础数据。