摘要
本发明涉及电力系统通信技术领域,即基于GCN‑GRU的电力通信网络故障检测方法。它包括(1)故障数据编码与构建故障状态矩阵。(2)电力拓扑分析与邻接矩阵构建。(3)图卷积网络(GCN)特征提取。(4)图傅里叶变换与频谱分析。(5)GRU网络时间特征提取。(6)时空特征融合。(7)故障检测与预测。(8)多元宇宙算法优化。旨在提高故障诊断的准确性和效率,保障电力系统的安全稳定运行。
技术关键词
电力通信网络故障
电力通信设备
多元宇宙算法
电力通信系统
故障检测
电力系统通信技术
数据编码
站点
矩阵
捕捉设备
拓扑结构信息
保障电力系统
网络优化
关系
时序
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脚本
操作系统内核
执行故障检测
可见光图像
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热成像
故障检测方法
计算机执行指令
运维管理方法
时序分析方法
指数平滑模型
ARIMA模型
故障检测模型
响应时间预测
故障检测方法
二分类模型
Kmeans算法
网络带宽利用率