一种航空器维修方案优化分析方法及系统

本发明公开了一种航空器维修方案优化分析方法及系统，涉及维修优化技术领域，包括以下步骤：基于随机森林回归模型建立航空器部件的维修需求预测模型；对航空器的关键部件进行故障模式和效应分析，计算故障风险优先级数来量化故障的风险；对维修历史数据进行分析得到故障维修周期和维修成本数据；基于机器学习算法构建维修方案评估模型，并分析维修方案的优化效果；将维修方案评估数据与维修需求预测值进行对比分析，对随机森林回归模型中的决策树参数进行调整。本发明的提出解决了现有技术中难以满足航空公司对航空器维修的高效性、精确性和成本效益的需求问题，以科学、合理的方式优化维修过程，提升了航空器的可靠性与运维效益。