多视图三维重建方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及多视图三维重建技术领域，公开了一种多视图三维重建方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取多视图图像，使用扩散模型对所述多视图图像生成扩散特征图，根据所述扩散特征图进行特征匹配生成匹配点对，根据所述匹配点对通过Colmap算法计算相机的位姿，使用卷积神经网络提取所述多视图图像的深层特征，获得深层特征图，根据所述相机的位姿，将所述深层特征图投影到三维空间，生成初步的三维特征图，采用U‑Net网络模型对初步的三维特征图进行融合，获得融合后的三维特征图，根据融合后的三维特征图生成三维体素网格，根据所述三维体素网格生成三维模型，实现最终输出为全局最优解，提高泛化能力和精度。