基于人工智能的计算机设备故障监测系统及方法

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基于人工智能的计算机设备故障监测系统及方法
申请号:CN202510992402
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120508477B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的计算机设备故障监测系统及方法,涉及计算机设备故障监测技术领域。该系统包括数据接入、语义解析、知识图谱构建、动态语义关联、数据融合处理、决策输出和自适应优化模块。数据接入模块采集并标准化硬件、软件、网络数据;语义解析模块提取并增强语义标签;知识图谱构建模块形成数据语义关系网络;动态语义关联模块筛选潜在语义关系;数据融合处理模块生成多维特征向量;决策输出模块触发故障预警;自适应优化模块反哺知识图谱构建。方法通过事件驱动插值、动态权重融合、闭环反馈优化等,解决多源数据对齐、语义融合及动态适应问题,提升故障监测准确性和系统自适应性,适用于计算机设备的故障监测与预警。
技术关键词
计算机设备故障 语义标签 知识图谱构建 多维特征向量 语义关系网络 节点 监测系统 语义特征 动态 指标 新型故障 输出模块 数据采集单元 强化学习框架 广度优先搜索
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