摘要
本发明提出了一种基于电力载波通信的智能开关异常信号检测方法,包括:步骤一:智能开关信号的同步采集与动态预处理,步骤二:多维度特征融合提取,步骤三:异常信号分类识别,步骤四:实时检测与警示,步骤五:自适应抗干扰优化,步骤六:数据远程传输,步骤七:动态聚类挖掘异常用电模式;多维度特征融合结合智能开关的用电大数据时序特征和小波变换提取的时频特征,能够捕捉信号的瞬态变化和异常特征,提高异常信号检测的精准性;同步采集和动态预处理能够实时处理智能开关的用电大数据,并通过逻辑回归模型快速分类识别异常信号,结合实时检测与警示机制,能够在异常信号出现时立即触发报警。
技术关键词
智能开关
异常信号
逻辑回归模型
电力载波通信模块
多维特征向量
大数据
时序特征
FSK调制器
Sigmoid函数
电能计量数据
FSK调制方法
FSK解调器
异常数据
电力线传输
信号滤波器
动态
系统为您推荐了相关专利信息
远程控制方法
键合金丝
深度融合网络
深度分类网络
多模态传感器
跟踪式光伏支架
动态响应模型
光伏传感器
数据采集单元
角度调节机构
混合诊断模型
LSTM神经网络
多模态传感器
生成座椅
多维特征向量
联动传感器
环境感知设备
智能开关
安防设备
照明设备