一种基于人工智能的跟踪式光伏支架优化方法和系统

本发明提供了一种基于人工智能的跟踪式光伏支架优化方法和系统，方法包括通过光伏传感器阵列实时采集环境光照数据并输入光照分布预测模型生成预测光照分布信息，同时将支架状态参数输入支架动态响应模型生成支架响应特征；优化控制模块分时执行两类模型运算，解析预测信息得到最优跟踪角度，根据当前位置参数计算支架调节量并驱动角度调节机构调整光伏板朝向；数据采集单元实时监测实际发电效率并进行反馈校正，生成更新参数用于下一周期优化，完成闭环优化过程。本发明可以提升光伏发电效率，确保调节精度和系统稳定性。