摘要
本发明公开了一种复合微生物与复合生物刺激素高效乳化生产控制系统,涉及乳化生产领域,通过定时采集复合微生物与复合生物刺激素乳化生产线中的乳化液样品进行前处理,并利用FTIR仪器进行光谱扫描,通过二阶导数光谱法识别特征吸收峰,确定样品中的化学成分和分子结构;对特征峰强度的波动幅度和半峰宽度偏离标准的程度进行分析,评估FTIR仪器是否出现隐形故障,若有隐形故障则判断是否为偶然异常并进行适当处理,若无隐形故障则评估成分识别准确性,动态调整生产参数并管理仪器,确保了测量结果的准确性和可靠性,能够及时发现和解决潜在问题,优化生产过程,提高产品质量,降低生产风险和成本。
技术关键词
生物刺激素
识别误差
乳化液
控制系统
风险
故障检测模块
导数光谱法
乳化生产线
机器学习模型
识别特征
时间段
强度
指数
数据
光谱分析
表达式
异常信号
预测误差
参数
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