一种基于大语言模型的风险预警问答方法及装置

本申请提供一种基于大语言模型的风险预警问答方法及装置，涉及数据处理的技术领域，方法包括：将不同类型专业化文档转化为纯文本数据，并进行文本分块处理，得到多个知识数据块；将用户输入的风险预警问题进行向量化，与存储的向量数据库进行相似度匹配，在多个知识数据块检索相似度满足预设条件的知识数据块，并结合风险预警问题构建优化的提示数据；输入提示数据至预设第一模型，获取预设第一模型的回复输出；采用提示数据和回复输出，并结合已有的问答数据集，对预设第二模型进行训练，训练完成后得到用于风险预警的问答模型。本申请能够结合行业专业知识以及变量数据，对用户风险预警问题进行准确回复。