基于深度学习的无人机视觉避障系统

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基于深度学习的无人机视觉避障系统
申请号:CN202510992479
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120831963A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无人机避障技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的无人机视觉避障系统,其包括动态光照补偿模块、特征提取优化模块和避障决策生成模块。系统通过动态光照补偿模块生成补偿参数以调整图像增强操作,并利用特征提取优化模块评估特征提取效果生成优化指标,最终由避障决策生成模块生成决策指标判断是否执行路径规划。本发明还包括联动控制平台,集成中央处理单元、应急响应终端等实现避障指令生成与执行。本发明能够提升无人机在复杂光照环境下的避障能力,确保飞行安全性和可靠性。
技术关键词
无人机视觉 避障系统 决策 避障路径规划 指标 图像熵值 数据存储服务器 光照 参数 处理单元 实时图像 无人机避障技术 图像局部对比度 预处理图像数据 控制平台 图像增强算法
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