一种复杂机电液系统用电磁阀健康状态智能监测与定量评估方法及系统

本发明属于复杂机电液系统健康监测技术领域，公开了一种复杂机电液系统用电磁阀健康状态智能监测与定量评估方法及系统。该方法包括：对所采集的复杂机电液系统电磁阀数据进行审核、筛选、排序等处理，以去除无效数据，为进行进一步分析奠定基础；在将原始数据进行预处理后，将该数据集划分为多种单一马赫数工况下的数据集；针对不同工况的数据集，采用多维数据融合算法，如高斯混合模型(GMM)、自组织映射模型(SOM)、主成分分析(PCA)、局部线性嵌入算法(LLE)等，将多维数据信号进行融合分析；获得电磁阀部分特征，从特征中筛选设备的健康状态指标；结合专家经验知识，将选取的健康状态指标运用相应算法进行拟合，得到复杂机电液系统电磁阀全生命周期健康状态指标，当设备的多个健康指标均达到阈值时，则该设备即将出现故障。