一种基于深度学习实现胃癌患者精准预后预测的系统

本发明涉及病理切片图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习实现胃癌患者精准预后预测的系统，旨在病理切片水平上实现对胃癌细胞瘤患者预后的精确预测。该系统的实施包信息采集模块、图像处理模块、小波并行Mamba模型模块、结果预测模块、可解释性模块，极大地提升了图像特征提取的效率和模型预测的准确性。本发明的核心目标在于解决现有胃癌预后预测方法中存在的准确性不足、结果稳定性较差、模型泛化能力局限以及可解释性缺失等问题。经过严格的验证和测试，本研究的小波并行Mamba模型在多个中心的胃癌患者总生存期预测方面展现了卓越的性能，为临床决策提供了可靠的支持，并彰显了其在精准医疗领域应用的巨大潜力。