一种基于MF-SPCM的次季节降水预报订正方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于MF-SPCM的次季节降水预报订正方法
申请号:CN202510749458
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120277335B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MF‑SPCM的次季节降水预报订正方法,涉及降水预报订正技术领域,包括以下步骤:获取由NCEP提供的目标区域未来1‑6周的S2S次季节降水预报结果、ERA5历史气象数据、数字高程模型DEM数据、北极极地涡旋相关数据;对数据进行预处理,得到数字高程模型DEM特征、预报前期的时空特征以及与预报数据维度一致的映射结果,提取时空特征;得到多源数据的特征图;将上述的多源数据特征图和待订正的降水预报数据输入到多源交叉注意力融合模块中,得到加权后的多源数据特征图;得到未来1‑6周的次季节累积降水预报订正结果;有效提升次季节降水预报的精度和延长时效性。
技术关键词
历史气象数据 订正方法 数字高程模型 注意力 Softmax函数 多尺度特征 Pearson相关系数 矩阵 分辨率 位势高度数据 卷积长短期记忆 通道 加权特征 映射方法 抑制噪声干扰 层级 深层特征提取 细粒度特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于学习优化和可微分博弈的海量空调负荷聚合商用户均衡调度方法、系统、程序产品及电子设备
均衡调度方法 深度学习模型 环境状态信息 负荷 训练场景
2
一种ORC透平膨胀发电机组监控方法和系统
透平膨胀发电机组 布袋除尘器 诊断特征 监控方法 彩色图像
3
基于扩散模型的少样本中文字体快速生成方法及系统
快速生成方法 编码器 风格 生成高分辨率 字符
4
车辆辅助驾驶方法及相关设备
车辆辅助驾驶方法 车辆行驶数据 车辆终端 风格 启发式算法
5
一种基于多模态融合的可解释罕见病辅助诊断系统及方法
罕见病辅助诊断系统 融合分类器 文本编码器 电子健康记录 多模态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号