摘要
本发明公开了一种基于MF‑SPCM的次季节降水预报订正方法,涉及降水预报订正技术领域,包括以下步骤:获取由NCEP提供的目标区域未来1‑6周的S2S次季节降水预报结果、ERA5历史气象数据、数字高程模型DEM数据、北极极地涡旋相关数据;对数据进行预处理,得到数字高程模型DEM特征、预报前期的时空特征以及与预报数据维度一致的映射结果,提取时空特征;得到多源数据的特征图;将上述的多源数据特征图和待订正的降水预报数据输入到多源交叉注意力融合模块中,得到加权后的多源数据特征图;得到未来1‑6周的次季节累积降水预报订正结果;有效提升次季节降水预报的精度和延长时效性。
技术关键词
历史气象数据
订正方法
数字高程模型
注意力
Softmax函数
多尺度特征
Pearson相关系数
矩阵
分辨率
位势高度数据
卷积长短期记忆
通道
加权特征
映射方法
抑制噪声干扰
层级
深层特征提取
细粒度特征
系统为您推荐了相关专利信息
均衡调度方法
深度学习模型
环境状态信息
负荷
训练场景
透平膨胀发电机组
布袋除尘器
诊断特征
监控方法
彩色图像
车辆辅助驾驶方法
车辆行驶数据
车辆终端
风格
启发式算法
罕见病辅助诊断系统
融合分类器
文本编码器
电子健康记录
多模态