电力数据智能化处理方法及系统

本申请涉及电力负荷预测技术领域，其具体地公开了一种电力数据智能化处理方法及系统，其首先基于电网负荷预测目标确定历史电网负荷数据的时序分析粒度，并基于此对电网负荷历史数据进行局部时序粒度特征提取，以捕获电网负荷历史数据在各个局部时域下的时序变化规律和特征模式，随后，通过将电网负荷预测目标与各个局部时域下的电网负荷历史时序特征进行跨模态联合编码，从而在电网负荷预测目标约束下挖掘并聚合与其高度相关的电网负荷时序特征模式，进而在此基础上实现对电网负荷的智能预测。通过这种方式，可以有效提升负荷预测的可靠性和泛化能力，适应复杂多变的电网负荷预测场景，为电网调度和资源优化提供可靠支持。