基于大数据的城市人口动态监测与轨迹分析方法、系统

本申请提供了基于大数据的城市人口动态监测与轨迹分析方法、系统。该方法包括：通过获取城市预设范围内的多模态数据集，并进行预处理和网格化映射，获得城市网格对应的多模态优化数据集，然后通过预设跨机构联邦学习模型结合动态权重分配机制进行处理，生成跨机构融合特征矩阵，再通过预设LSTM模型进行编码处理，并通过预设DPC聚类算法进行处理，获得高频路径和驻停高密度区域进行可视化输出；本申请通过多模态数据融合提高数据丰富性，利用跨机构联邦学习保护数据隐私，结合LSTM模型与DPC聚类算法提高数据实时性和准确性，从而实现了高精度、高准确性和高时效性的城市人口动态监测与轨迹分析。