摘要
本申请涉及一种多模态医学影像融合导航管理系统。所述系统包括:影像处理模块用于获取医学影像数据集,并对其进行独立优化处理,生成第一图像集。影像融合模块用于基于第一图像集提取多尺度关键点,生成第二特征集,随后对第二特征集进行跨模态配准,计算得出第三映射集,当第三映射集的配准误差超出预设阈值,便进行重构得到精准的影像融合图像。可视化诊疗模块则用于基于影像融合图像,提取动态组织边界特征和多模态融合结果,运用生成对抗网络与强化学习策略联合优化,最终生成可视化诊疗路径规划。上述系统提供全面、清晰的病变部位及周围组织的综合影像信息,助力准确诊断病情,极大提升诊疗方案的科学性与可操作性。
技术关键词
医学影像数据
多模态医学影像
关键点
强化学习策略
生成对抗网络
导航管理系统
边界特征
特征匹配矩阵
多尺度
分布特征
融合特征
图像
跨模态
导航管理方法
模态特征
融合算法
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
多任务
非易失性存储介质
可执行程序代码
人脸关键点
视觉
决策方法
子模块
生成对抗网络
机房
FPGA控制器
表情识别方法
关键点特征
表情特征
多尺度特征融合
融合特征