基于线性视觉轻量化多任务人脸关键点检测方法和系统

基于线性视觉轻量模型的多任务人脸关键点检测方法，包括：输入图像获取；使用轻量级人脸测算方法，快速定位人脸区域，获取人脸边界框BBox；对检测的人脸进行预处理；对预处理后的图像输入到轻量模型FaceMamba模块；结合关键点坐标预计可见性概率，动态过滤遮挡和低置信度区域；输出人脸关键点结构描述。本发明线性视觉轻量化架构与多任务协同优化的深度融合，通过模型结构、训练策略及损失函数三个维度的创新，解决了现有轻量级人脸识别算法在精度、效率和多任务兼容性上的矛盾。