摘要
本申请公开了一种养殖用海要素遥感解译方法。该方法应用于要素解译技术领域,该方法包括在养殖用海遥感要素集空间分布范围内裁剪影像;通过聚类分析将影像分割成多个大尺度聚类簇,并根据多个大尺度聚类簇计算养殖用海要素的显著性特征;根据显著性特征制作样本,并利用样本对神经模型进行训练,得到训练好的要素解译模型;将待解译的遥感影像要素输入到训练好的要素解译模型,得到要素解译结果。上述方案,能够提高解译准确率。
技术关键词
MeanShift算法
影像
解译方法
样本
水体
解译装置
解译技术
裁剪模块
输入模块
视觉
矩形
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标签
池化技术
卷积神经网络模型
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