融合多图卷积与本体知识的证候预测方法及系统

本发明提供一种融合多图卷积与本体知识的中医智能辨证方法与系统，属于疾病证候预测技术领域，获取临床电子病历数据和中医知识库本体数据；利用预先训练好的证候预测模型对获取的临床电子病历数据和中医知识库本体数据进行处理，得到证候预测结果；其中，所述证候预测模型包括图构建模块、嵌入表示学习模块、特征融合模块以及智能辩证模块。本发明建立了融合临床病历数据和中医本体知识的症状特征图、证候标签图，以及证候‑证候图的构建策略，以及结合多图卷积神经网络与特征融合的症状与证候嵌入表示学习技术，最终实现症状、证候、患者的精准嵌入表示，提升了智能辨证算法的预测精度。